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2017年斯坦福机器阅读挑战赛哈工大取得世界第一
发布日期:2017-09-08

2017年斯坦福大学机器阅读理解SQuAD挑战赛,哈工大取得世界第一的骄人战绩!

本文来源:今日哈工大(todayHIT)

这是中国本土研究机构首次登上该赛事的榜首

2017年7月,由斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)挑战赛榜单更新成绩。

根据SQuAD此次公布的结果,哈工大•讯飞语言认知计算联合实验室(HFL)提交的系统模型“InteractiveAoA Reader”取得了精确匹配77.845%和模糊匹配85.297%的成绩,位列世界第一。这也是中国本土研究机构首次登上该赛事的榜首。

▲ SQuAD挑战赛最新成绩榜单

SQuAD挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试,也是该领域的顶级赛事,被誉为机器阅读理解界的ImageNet(图像识别领域的顶级赛事)。参赛者来自全球学术界和产业界的研究团队,包括微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Salesforce、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等知名企业研究机构和高校,赛事对自然语言理解的进步有重要的推动作用。

7月,《福布斯》注意到,2017年ImageNet的27支参赛队伍中,半数以上是基于中国大学或公司的研究团队,所有的顶级参与者则均来自中国,这强有力佐证了中国在人工智能(AI)领域的崛起以及对创新的热衷。

2014年11月,科大讯飞与哈工大联合创建了“哈工大•讯飞语言认知计算联合实验室”(HIT•iFLYTEKLanguageCognitiveComputing Lab,简称HFL),是“讯飞超脑”计划的核心研发团队之一。实验室主任由哈工大社会计算与信息检索研究中心刘挺教授担任。

2015年5月,哈工大讯飞联合实验室开始启动研究机器阅读理解技术,是国内较早启动该项研究的团队。随后该团队又启动了内部项目 “六龄童阅读理解”,期待机器在认知智能上达到六岁儿童的智力,希望通过颠覆式的技术创新,做到机器看文章能够做出理解、推理和求解。

这次成绩是为推进“讯飞超脑”计划的努力之一,在认知智能上取得了持续突破。

微软自然语言计算研究组(从左至右:崔磊、韦福如、周明、杨南)

在哈工大讯飞联合实验室2017年7月获得第一名之前,微软亚洲研究院的自然语言计算研究组持续稳居榜首,长达5个多月。

微软组中的核心人物之一周明博士,是微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会(ACL)候任主席。1991年获哈工大博士学位,是中国第一个中英翻译系统CEMT-I(哈工大1989年)的研制者。

这次在机器阅读理解测试上,哈工大讯飞联合实验室和微软自然语言计算研究组的较量,颇有点哈工大人德比的味道!


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